Automasjonspipeline

Fullstendig oversikt over AI-drevet leadhåndtering — fra CRM til konvertering

Denne siden viser hele automasjonspipelinen fra CRM-import til konvertering. Hvert steg angir hvilke verktøy som brukes. I produksjon kjøres steg 1–5 automatisk via n8n og OpenClaw-agenter — dashboardet viser resultatet.

Steg 1

CRM-data importeres

Leads hentes fra kundens CRM-system (HubSpot, Salesforce, etc.) via API-integrasjon. I denne demoen brukes en Google Sheet som datakilde.

CRM APIGoogle Sheetsn8n
Steg 2

Automatisk berikelse

Leads med manglende data berikes automatisk. Bedriftsdata hentes fra Brønnøysundregisteret (organisasjonsnummer, ansatte, bransje). Kontaktinfo kompletteres via eksterne kilder.

Brønnøysundregisteret APIOpenClawn8n
Steg 3

AI-scoring (0-100)

Hver lead scores basert på vektede kriterier: rolle/tittel, bedriftsstørrelse, bransje, geografi, engasjementshistorikk og forslagsstatus. Scoren inkluderer en kort begrunnelse slik at selgeren forstår prioriteringen.

Claude APIVektet scoring-modell
Steg 4

Tildeling til selgere

Topp-scorede leads fordeles til riktig selger basert på regler: geografi, nettverkskategori og daglig kapasitet. Kunden styrer antall oppgaver per selger per dag.

n8nTildelingsregler
Steg 5

Daglig levering

Hver morgen kl. 07:00 får hver selger sin prioriterte oppgaveliste via e-post eller Slack. Hver oppgave inkluderer lead-info, score, begrunnelse og et AI-generert samtalepunkt.

n8nClaude APIE-post/Slack
Steg 6

Selger jobber listen

Selgeren ringer leads i prioritert rekkefølge, markerer oppgaver som fullført, og logger notater tilbake til CRM. Manuelt arbeid — men med AI-støtte.

DashboardCRM
Steg 7

Dashboard — sanntidsoversikt

Lederen ser alt i sanntid: hvilke leads er scoret, beriket og tildelt. Rep-aktivitet, konverteringsrater og estimert ROI. Innstillinger for daglig kapasitet og scoring-vekter.

Next.js DashboardVercel
Steg 8

Feedback-loop

Etter én måned analyseres hvilke scorede leads som faktisk konverterte. Scoring-vektene justeres basert på virkelige resultater. AI-en blir smartere over tid.

Claude APIDataanalyse